AI大模型能否申请软件著作权？

随着人工智能技术的快速发展，尤其是大规模预训练模型（如GPT、BERT、通义千问、文心一言等）的广泛应用，越来越多的企业和研究机构开始关注其知识产权保护问题。其中，一个常见的问题是：

本文将从法律角度出发，结合中国现行的著作权法和相关实践，探讨AI大模型是否可以申请软件著作权，并分析其保护范围与实际操作中的注意事项。

---

什么是软件著作权？

软件著作权是指自然人、法人或其他组织对计算机软件所享有的专有权利。根据《中华人民共和国著作权法》和《计算机软件保护条例》，软件著作权的保护对象是计算机程序及其有关文档。

软件著作权登记是由国家版权局下属的中国版权保护中心进行的一种行政登记行为，虽然登记不是获得著作权的前提（著作权自作品完成之日起自动产生），但登记证书可以作为权利归属的初步证据，在发生纠纷时具有法律效力。

---

AI大模型的基本构成

AI大模型通常包括以下几个组成部分：

模型结构（Model Architecture）：即模型的设计框架，如Transformer结构。训练代码（Training Code）：用于训练模型的源代码。训练数据（Training Data）：用于训练模型的数据集。模型参数（Model Weights/Parameters）：训练完成后模型所学习到的参数值。推理代码（Inference Code）：用于模型部署和推理的代码。文档与接口说明（Documentation/APIs）：模型的使用手册、接口文档等。

---

AI大模型是否可以申请软著？

1. 模型训练代码、推理代码可以申请软著

这部分属于计算机程序，符合《计算机软件保护条例》中对“软件”的定义，可以申请软件著作权。这也是目前大多数企业和研究机构在申请软著时的主要内容。

例如，企业开发的训练脚本、模型推理接口、部署工具等，都可以作为软件作品进行登记。

2. 模型结构设计可受保护，但需具体分析

模型结构（如Transformer）本身如果是以代码形式实现，也可以作为软件作品申请软著。但如果是仅以文字描述的结构设计（如论文中的模型图），则可能更适合申请专利或作为技术秘密保护。

3. 模型参数（权重）是否可以申请软著？

这是一个有争议的问题。

从法律角度讲，模型参数是训练结果，属于数据集合，而不是程序代码。因此，它不属于《计算机软件保护条例》中定义的“软件”范畴。目前在中国，模型参数通常不能单独申请软件著作权。

但实践中，一些机构将模型参数与代码打包在一起申请软著，强调其“整体系统”的可运行性。在这种情况下，软著保护的仍然是代码部分，参数本身并不被明确保护。

4. 训练数据集是否可以申请软著？

训练数据集通常属于数据汇编，如果其选择或编排具有独创性，可能构成“汇编作品”，可以申请著作权保护。但一般不通过软著登记，而是通过作品著作权登记或其他方式保护。

---

AI大模型软著申请的实践建议

重点申请代码部分：将训练代码、推理代码、部署工具等打包申请软著，是最常见也是最稳妥的方式。命名规范清晰：在申请名称中明确体现模型功能和版本，如“基于Transformer的大规模语言模型训练系统V1.0”。配合文档登记：可以将模型使用手册、API文档等作为文档部分一同登记。考虑专利与软著结合：对于模型结构、训练方法等创新点，可考虑申请发明专利，与软著形成互补保护。参数与数据可作为技术秘密保护：模型参数、训练数据等核心资产可通过保密协议、加密存储等方式进行商业秘密保护。

---

AI大模型作为一种复杂的技术成果，其知识产权保护需要多维度考量。虽然模型参数本身目前无法直接申请软件著作权，但其配套的训练和推理代码完全可以受到软著保护。在实际操作中，建议企业结合专利、商业秘密、作品登记等多种方式，构建全面的知识产权保护体系。

未来，随着AI技术的发展和法律体系的完善，AI模型的知识产权保护机制也将更加成熟。企业应提前布局，积极申请相关权利，为技术创新保驾护航。

---

参考资料：

《中华人民共和国著作权法》《计算机软件保护条例》中国版权保护中心软件著作权登记指南国家知识产权局相关公告与解读

如需进一步了解AI大模型的知识产权保护策略，欢迎继续交流。

1、本网站属于个人的非赢利性网站，转载的文章遵循原作者的版权声明，如果原文没有版权声明，按照目前互联网开放的原则，我们将在不通知作者的情况下，转载文章;如果原文明确注明“禁止转载”，我们一定不会转载。
2、本网站转载文章仅为传播更多信息之目的，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证信息的正确性和完整性，且不对因信息的不正确或遗漏导致的任何损失或损害承担责任。

 您阅读本篇文章共花了：