AI大模型能否申请软件著作权？——从法律与实践角度的分析

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型（如GPT、BERT、通义千问、文心一言等）成为行业关注的焦点。这些模型通常由大规模参数构成，具备强大的语言理解与生成能力，在自然语言处理、图像识别、语音合成等多个领域广泛应用。然而，随着AI大模型的商业化进程加快，关于其知识产权保护的问题也日益凸显。其中，一个备受关注的问题是：AI大模型能否申请软件著作权？

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软件著作权的基本概念

根据《中华人民共和国著作权法》和《计算机软件保护条例》，软件著作权是指计算机程序及其有关文档的著作权。这里的“计算机程序”是指为了得到某种结果而可以由计算机等具有信息处理能力的装置执行的代码化指令序列，或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列。

软件著作权保护的对象是程序代码及其文档，并不保护程序背后的算法、思想、数学方法等。也就是说，代码是受保护的客体，而算法本身则不属于著作权法的保护范围。

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AI大模型是否属于“软件”？

AI大模型通常由以下几个部分组成：

训练代码：用于训练模型的程序代码（如Python脚本）；模型结构：网络架构设计，如Transformer；模型权重（参数）：训练完成后得到的参数文件；推理代码：将模型部署到实际应用中使用的推理程序；训练数据：用于训练模型的数据集。

从法律角度分析，训练代码、推理代码等属于典型的计算机程序，可以申请软件著作权。而模型结构、参数权重等是否属于程序代码，存在一定争议。

1. 模型代码部分可以申请软著

如果开发者将训练代码、推理代码、部署脚本等整理成一个完整的软件系统，那么这部分完全可以作为“计算机软件”申请软件著作权。

2. 模型权重是否属于程序代码？

模型权重通常是训练后得到的大量浮点数参数，虽然它们对模型性能至关重要，但本质上是一组数据，不属于传统意义上的“程序代码”。因此，在当前的法律框架下，模型权重通常不能单独申请软件著作权。

不过，如果这些权重文件被打包进一个完整的软件系统中，作为软件的一部分发布，那么整体系统可能可以申请软著，但权重本身不单独受保护。

3. 模型结构是否受保护？

模型结构（如Transformer架构）属于技术方案或算法设计，不属于程序代码，因此不受软件著作权保护。但可以通过申请专利来保护其创新性。

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实践中的申请情况

在实际操作中，许多企业和研究机构已经成功为AI大模型相关的软件系统申请了软件著作权。例如：

阿里巴巴达摩院为其“通义千问”系列模型申请了多个软件著作权；百度文心一言相关系统也获得了软著登记；华为、腾讯、字节跳动等公司也在积极为其AI大模型配套系统申请软著。

这些软著通常覆盖：

模型训练系统；模型推理引擎；模型服务部署系统；接口调用系统等。

因此，虽然模型权重本身不能单独申请软著，但通过将模型与代码、部署系统打包成一个整体软件系统，是完全可行的申请方式。

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软著与专利的区别与互补

项目	软件著作权	专利
保护对象	程序代码、文档	技术方案、创新方法
审查周期	短（一般1-3个月）	长（1-3年）
保护范围	仅限代码表达	可保护算法、结构、方法
保护强度	弱（仅防止复制）	强（防止使用相同技术）

因此，对于AI大模型而言：

软著适合保护代码实现和系统集成；专利适合保护模型结构、训练方法、优化技术等核心创新点。

两者可以结合使用，形成更全面的知识产权保护体系。

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：AI大模型可以申请软著，但需注意内容与方式

综上所述：

✅ AI大模型的训练代码、推理系统、部署平台等软件部分可以申请软件著作权；
❌ 模型权重、结构等数据或算法本身不能单独申请软著；
💡 建议将模型与代码打包为完整系统申请软著，并辅以专利保护核心技术。

在AI大模型日益成为核心资产的今天，企业应尽早布局知识产权保护，合理利用软著、专利、商业秘密等多重手段，构建全面的法律防护体系。

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参考文献：

《中华人民共和国著作权法》《计算机软件保护条例》中国版权保护中心软件著作权登记指南国家知识产权局专利审查指南各大公司公开的软著登记信息

如需帮助撰写软著申请材料或进行AI知识产权布局，欢迎咨询专业法律与知识产权服务机构。

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